Módulo de Perfil Biológico
La reconstrucción del perfil biológico consiste en la estimación del sexo, edad, talla y afinidad poblacional de un individuo. Este módulo de Skeleton-ID permite el estudio del perfil biológico a través del análisis de datos e imágenes introducidas por el experto.
Aplicaciones del Perfil Biológico
Las aplicaciones del estudio del perfil biológico en el ámbito de la Identificación Humana son muy diversas:
Individuos vivos: estimación de la edad en contextos deportivos, migrantes menores indocumentados, delitos sexuales en menores…
Identificación de víctimas: desapariciones forzadas, catástrofes, conflictos armados, migraciones, casos policiales rutinarios…
Teniendo esta distinción en cuenta, el experto selecciona unos métodos u otros según los datos obtenidos del análisis de huesos ya sea en imagen como radiografías o CBCTs, o de forma física. Dependiendo de la edad del individuo a analizar, se utilizarán métodos diferentes para el análisis.
da soporte a varios métodos de estimación del perfil biológico y ofrece una gran cantidad de herramientas que facilitan la tarea del experto.
Estimación por
métodos clásicos
En este apartado del módulo de Perfil Biológico de Skeleton-ID el experto podrá introducir los datos obtenidos mediante el análisis óseo. Una vez introducidos esos datos, el software, que ya integra las fórmulas correspondientes a cada método, le mostrará el rango de estimación de cada uno, ya sea de edad, sexo o talla, permitiéndole realizar la estimación de forma rápida. Además, permite al experto indicar de forma manual la decisión final sobre las estimaciones.
Método de estimación de la edad mediante el pubis
Brooks, S., Suchey, S. (1990). Skeletal age determination based on the os pubis: a comparison of the Acsádi-Nemeskéri and Suchey-Brooks methods, Hum. Evol., vol. 5, pp. 227–238.
Método de estimación de la edad mediante el análisis de las costillas
Iscan M.Y., Loth S.R., Wright R.K. (1984), Age estimation from the rib by phase analysis: white males, Journal of forensic sciences 29 (4) 1094–1104.
Iscan M.Y., Loth S.R., Wright R.K (1985). Age estimation from the rib by phase analysis: white females. Journal of forensic sciences, 30(3), 853-863.
Método de estimación de la edad mediante la transparencia dental
Lamendin, H., Baccino, E., Humbert, F. J., Tavernier, J. C., Nossintchouk, R. M., Zerilli, A. (1973). A simple technique for age estimation in adult corpses: the two criteria dental method’, J. Forensic Sci., vol. 37, no. 5, pp. 1373–1379.
Funciones de Mendoça
Mendonça, M.C. (1998). Contribución para la identificación humana a partir del estudio de las estructuras óseas: Determinación de la talla a través de la longitud de los huesos largos, Tesis Doctoral, Universidad Complutense de Madrid, Facultad de Medicina, Madrid.
Funciones discriminantes de Murail
Murail, P., Brůžek, J., Houët, F., & Cunha, E. (2005). DSP: a tool for probabilistic sex diagnosis using worldwide variability in hip-bone measurements. Bulletins et mémoires de la Société d’Anthropologie de Paris. BMSAP, 17(17 (3-4)), 167-176.
Si quieres conocer el funcionamiento de estos métodos, puedes consultar nuestras guías rápidas, desde las cuales, además, podrás acceder al link del artículo original de los autores.
Estimación por métodos basados en IA
Skeleton-ID también permite la estimación de sexo y edad a través de imágenes. Esta herramienta, que actualmente se encuentra disponible de forma gratuita, integra el uso de la IA aplicada a la imagen médica y permite al experto tomar una decisión más rápida y objetiva.
Estimación de sexo mediante el húmero
Esta herramienta basada en Deep Learning permite al experto estimar el sexo de un individuo a partir de una fotografía de la vista posterior de la epifisis distal del húmero. Puedes probar su funcionamiento directamente en nuestra web y también acceder a su atrículo si quieres conocer más sobre su funcionamiento.
¡Próximamente más herramientas de estimación del perfil biológico con imágenes y métodos morfológicos desarrolladas mediante IA!