La estimación del sexo y la edad, generalmente, se realiza mediante datos numéricos/tabulares obtenidos a partir de la medición manual de los huesos de interés o mediante la observación visual, descripción y clasificación de los rasgos morfológicos en fases de desarrollo o degenerativas. El primero requiere mucho tiempo y es propenso a errores, mientras que el segundo es muy subjetivo y requiere una amplia experiencia previa del observador.

Nuestros objetivos son, por un lado, diseñar sistemas de ayuda a la toma de decisiones basados en técnicas de Inteligencia Artificial explicable que nos permitan: sistematizar los métodos existentes y diseñar automáticamente nuevos métodos de estimación de la edad basados en componentes. En ambos casos, pretendemos que los métodos diseñados sean precisos, es decir, que proporcionen estimaciones exactas, y que además sean capaces de justificar las decisiones tomadas de forma comprensible para el ser humano.

Por otro lado, el éxito de una serie de técnicas de Inteligencia Artificial, conocidas como Deep Learning (DL) que, en problemas de análisis de imágenes nos facilita su uso en la estimación de sexo y edad. Estas técnicas permiten realizar la estimación de forma totalmente automática a partir de imágenes, reduciendo el tiempo, aumentando la objetividad y reproducibilidad de los procesos de identificación, igualando o incluso mejorando el rendimiento de los expertos humanos.
Nuestros ponentes invitados: Oscar Cordón y Pablo Mesejo, hablarán de la investigación sobre estas técnicas realizada por Panacea Cooperative Research en colaboración con la Universidad de Granada.

Oscar Cordón (Doctor) es profesor de la Universidad de Granada (España) desde 2011. También forma parte del 1% de los investigadores más citados del mundo y en el Top 2% de los investigadores más citados del mundo en el área de Inteligencia Artificial.

Pablo Mesejo (Doctor) es profesor de la Universidad de Granada (España) desde 2018. Su investigación se centra en el análisis y diseño de métodos de aprendizaje automático, visión por ordenador e inteligencia computacional, principalmente relacionados con el ámbito biomédico.