Llamada internacional: estudio de tecnología semi-automática para Superposición craneofacial

Actualizado el 24 de junio, 2021

Published by Rubén Martos


Buscamos voluntarios interesados en participar en este estudio, tanto expertos en identificación craneofacial como personas sin experiencia previa en este ámbito. Si estás interesado en participar o deseas obtener más información, puedes comunicarte con nosotros a través del siguiente formulario.

Rubén Martos

Doctor en Antropología

Rosario Guerra

Estudiante de doctorado en biomedicina

Superposición craneofacial

La técnica de Superposición Craneofacial (SCF) es probablemente uno de los métodos de identificación basados en el esqueleto que presenta mayores desafíos, consiste en el solapamiento de una imagen o modelo 3D del cráneo con una serie de fotografías faciales AM de un individuo para llevar a cabo un análisis de las correspondencias morfológicas. Este análisis y una comparación en profundidad permite al experto forense tomar decisiones respecto a las correspondencias anatómicas y morfológicas entre el tejido blando y el tejido óseo subyacente, evaluar la consistencia en el grosor de tejido blando y en la relación de asimetrías y otros rasgos potencialmente individualizadores. Tras la evaluación, y teniendo en cuenta la calidad y cantidad de los materiales AM y PM, se puede llegar a una decisión sobre la identificación con un grado particular de soporte.

Aunque esta técnica se ha utilizado durante un siglo, actualmente no es posible hacer declaraciones firmes sobre la fiabilidad general de los métodos de SCF ya que los estudios formales publicados sobre la exactitud y la fiabilidad de los mismos han sido poco frecuentes, han utilizado muestras pequeñas y a menudo no han sido replicados [Stephan, 2009].

Por otra parte, la aplicación de la técnica ha involucrado tareas manuales y tediosas que se basaban en el conocimiento y experiencia del experto, y la evaluación de correspondencias respondía a un proceso subjetivo y propenso a errores. Cada experto tendía a enfocar los problemas de identificación siguiendo su propia metodología, mediante ensayo y error, usando las herramientas y recursos tecnológicos disponibles a su alcance e introduciendo en el proceso distintas fuentes de error e incertidumbre. Estos problemas han impedido que otros expertos verifiquen las decisiones tomadas con respecto a la identificación, poniendo en duda la fiabilidad de la técnica de cara al público. Sin embargo, la aplicación de esta técnica tiene un bajo costo y el único material AM necesario es una o más fotografías faciales, algo fácil de obtener hoy en día gracias a los teléfonos móviles y las redes sociales.

La necesidad de llevar a cabo evaluaciones objetivas, que implican la realización de estudios de validación y fiabilidad, el desarrollo de una metodología común, marco de trabajo y estándares internacionales, era más que evidente. Con este propósito, algunos de los expertos más renombrados en el campo de la identificación craneofacial colaboraron en el proyecto europeo MEPROCS, identificando las principales fuentes de error e incertidumbre, definiendo los requisitos de los equipos y herramientas a emplear en la aplicación de la técnica y detallando una serie de “buenas prácticas” y “prácticas a evitar”.

Superposición craneofacial guiada por IA

En  las últimas décadas, la IA ha hecho posible automatizar tareas repetitivas o tediosas para los humanos (por ejemplo, la automatización de procesos industriales o tareas de limpieza), así como superar a los humanos en la realización de tareas complejas (por ejemplo, el procesamiento de cantidades masivas de datos para extraer nuevos conocimientos). La técnica de SCF no ha sido una excepción. Panacea, en colaboración con la Universidad de Granada, ha desarrollado recientemente enfoques automáticos para la localización con precisión de puntos antropométricos en fotografías faciales y modelos 3D del cráneo, estimar la pose facial, la distancia cámara-sujeto, el grosor de tejido blando, realizar automáticamente el solapamiento cráneo-cara y calcular una clasificación de posibles coincidencias para un cráneo desconocido. Además de estos algoritmos, Skeleton-ID es el único software en el mercado que proporciona todas las herramientas que necesita un experto forense para abordar la SCF de forma manual y precisa para llegar a tomar una decisión final de correspondencia.

El estudio de validación

Con el objetivo de validar esta tecnología, nos hemos asociado con la Profesora Erin Kimmerle (Instituto de Antropología Forense y Ciencias Aplicadas de la Universidad de Florida del Sur) y José Pablo Baraybar (Coordinador Forense Transregional del Comité Internacional de la Cruz Roja) para diseñar un estudio piloto con casos contemporáneos de la colección de esqueletos donada a la Universidad de Florida del Sur. Desde Panacea, queremos ofrecer la oportunidad de participar en este estudio pionero a cualquier experto / no experto que desee hacerlo.

Skeleton-ID Virtual Lab

Todos los participantes tendrán acceso, a través del software Skeleton-ID, a un conjunto de 30 modelos 3D de cráneos y una serie de fotografías AM de los sujetos correspondientes. Los participantes también recibirán la localización automática de los puntos antropométricos tanto en las fotografías como en los modelos 3D de los cráneos, y una lista de candidatos para cada cráneo clasificados de acuerdo con el algoritmo automático de superposición de Panacea. Haciendo uso de las herramientas de Skeleton-ID, y siguiendo los estándares de MEPROCS [Damas et al., 2015], se les pedirá que resuelvan los problemas de identificación que involucran los 30 casos PM vs 30 AM.

El análisis de los resultados y los conocimientos transmitidos por los participantes en este estudio piloto nos permitirá evaluar la fiabilidad de la metodología propuesta guiada por IA al mismo tiempo que brindamos a la comunidad científica y a los expertos forenses un estudio de validación replicable de la técnica de SCF sobre un número sin precedentes de 900 comparaciones cruzadas.

Todos los participantes tendrán acceso gratuito a Skeleton-ID durante el estudio, se les invitará a asistir a un taller de capacitación que cubra todos los temas de interés sobre la técnica de SCF: ubicación de los puntos craneométricos y somatométricos, solapamiento cráneo-cara como problema de calibración de la cámara, análisis de correspondencias morfológicas, mejores prácticas de MEPROCS, y herramientas y tecnología de Skeleton-ID. Los resultados se enviarán en formato de artículo a una revista científica de primer nivel en el que todos los participantes y coordinadores del estudio serán coautores.

Si estás interesado en participar o deseas más información, escríbenos mediante el siguiente formulario.

Referencias

Stephan, CN. Craniofacial identification: techniques of facial approximation and craniofacial superimposition. Handbook of Forensic Anthropogy and Archeaology. (pp. 304-321) edited by Soren Blau and Douglas H Ubelaker. Walnut Creek, CA, U.S.A.: Left Coast Press 2009.

Damas S, Wilkinson C, Kahana T, et al. Study on the performance of different craniofacial superimposition approaches (II): Best practices proposal. Forensic Sci Int 2015; 257: 504–508.